直方圖
直方圖與上一篇所介紹長條圖差別在哪裡呢?
直方圖通常用來觀察連續性資料對於相同屬性值的呈現結果
直方圖的x軸為連續性資料，例:年齡、年份等
而長條圖的x軸為類別型的資料，例:XX的有無、屬於什麼類別
一樣使用Titanic資料集做示範
使用seaborn的histplot繪製長條圖
可傳x與y參數，如果不傳y參數，那y軸就是數量
Age欄位為乘客的年齡

Survived為乘客有無生存，放入參數hue做分類來觀察

使用seaborn的jointplot繪製散佈圖
通常用來觀察兩資料之間的關係及分布情形
這邊我會用鳶尾花資料集做示範
先載入資料
資料集介紹:
SepalLengthCm(萼片長度)、SepalWidthCm(萼片寬度)、PetalLengthCm(花瓣長度)
PetalWidthCm(花瓣寬度)、Species(屬於哪一種花)

x參數填入SepalLengthCm，y參數填入SepalWidthCm，之後hue用Species分類

送上colab連結，可自行在上面多做點練習更加熟悉seaborn
https://colab.research.google.com/drive/1fT9qs1doFqEPEJYne8aLMK74xl7U8n56?usp=sharing